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行业介绍
中国加入WTO以来经济得到迅速发展，金融行业随着经济发展体系越来越完善。随着西方金融公司和理念的加入中国金融行业开始多样化发展。金融行业在快速发展的同时也引发了许多弊端。如何维护挖掘客户更大需求？如何获取更多优质客户？如何提升网络安全防御能力？如何减少金融欺诈事件？如何保护用户隐私？是所有金融行业所面临的难点。
行业痛点
网络安全防御能力弱
黑灰产攻击却被动接受
营销获客难成本高
很难搭建合理的客户结构
IP用户画像不够全面
无法直击用户真实需求
风险管理体系不完善
金融欺诈事件时有发生
解决方案
在线交易IP高风险地区识别 拦截黑灰产攻击
利用IP数据云全球IP归属地城市级离线库得到的交易设备IP地理位置信息，判断线上交易实际发生地是否为境外国家、高风险地区，如缅甸、老挝；以及是否存在多笔交易发生地聚集现象等风险场景。
互联网交易支付位置核验 保护用户账号、交易安全
利用IP数据云IPv4归属地区县级离线库和IPv6归属地，在用户登录、注册、交易、支付等关键环节，通过P地理位置信息与GPS信息交叉验证，识别判断用户操作行为风险等级，以此保证用户账号及交易安全。
完善IP用户画像，提升互联网精准营销能力 保护用户账号、交易安全
利用IP数据云的IPv4归属地-区县级、IPv6归属地、IP应用场景信息，结合用户购买金融产品数据，分析用户理财、信贷喜好完善用户画像，为用户精准推送适宜的的金融产品服务。还可以根据用户IP地址归属城市，推荐当地的专属服务、专属福利等。也可以基于IP地址库提供的用户位置数据，进行经营性分析,辅助公司内部政策、产品设计调整及优化。
提升金融信贷风控追踪能力 减少欺诈行为
通过IP数据云的IP应用场景对用户登录、交易所使用的IP地址进行应用场景分析，识别风险IP用户；使用IP归属地产品服务对互联网用户进行贷前审核、贷中复查、贷后监控；通过IP风险画像分析IP地址历史风险行为。精准识别有风险的用户，对信贷业务进行风险控制，减少欺诈行为。
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