网络防护

基于网络空间地理学，绘制网络空间地理信息图谱， 针对企业网络暴露面普查难的问题，IP数据云依托IP归属地、IP应用场景等形成企业网络资产暴露面普查解决方案，协助企业提高网络安全意识，提升网络攻击防御能力。

广告精准投放

定位互联网用户在某个商圈、住宅或者写字楼、从而根据正确的位置数据提升在线广告的准确率、曝光率和转化率、减少因位置信息不足引起的无效广告投放和广告作弊行为。

用户反作弊

IP应用场景结合时间、用户行为、IP地址与访客注册地GPS、手机基站定位信息进行位置核验等多维数据判断IP地址的风险程度，过滤机器流量，提升互联网在线用户反作弊业务能力。

反“羊毛党”

利用综合IP应用场景与高精准IP定位数据过滤机器/爬虫流量，在登陆、交易、支付等多个环节结合多重验证等技术，判断用户是否为“羊毛党”或“红利猎人”，有效控制“薅羊毛”。

交易支付反欺诈

通过分析IP应用场景、IP地址离散程度综合用户行为判断IP地址风险程度，过滤机器流量。在登陆、交易、支付等多个环节结合多重验证等技术减少欺诈行为。

征信位置核验

通过IP应用场景、位置信息核验用户提交地址是否真实有效，是否与其他定位技术给出的位置吻合，避免失信用户伪造位置信息。同时，通过IP应用场景、位置信息核验使用者是否为真人用户，避免“互联网黑产组织”控制非人类使用者批量提供虚假信息。

金融信贷风险控制

通过IP应用场景对用户的登录/交易所使用的IP地址进行应用场景分析，并通过IP定位对互联网用户进行贷前审核、贷中复查，贷后监控。识别有风险用户，对信贷业务进行风险控制。同时通过IP定位锁定欺诈者位置。

位置大数据分析

基于IP位置、应用场景、辅助信息等多个纬度的数据，为大数据、云计算、物联网等多个行业提供IP的位置信息。例如，大数据分析：分析固定网络设备（OTT、PC等）位置轨迹信息；云计算：通过IP定位调整网络结构。