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IP数据挖掘在社交网络领域应用

作者: IP数据云

栏目: 技术解读

发布时间: 2022-08-31 15:39:16

什么是社交网络?


它全称叫社交网络服务,源自英文 SNS(Social Network Service)的翻译,专指旨在帮助人们建立社会性网络的互联网应用服务。


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“社交”(Social)不仅仅是一些新的商业模式,它更是一个推动互联网虚拟世界向现实世界无限靠近的关键力量。


分析各类社交网络应用,社交网络有四个核心特征:


(1) 用户规模大;(2) 社交场景丰富;(3) 用户粘性强;(4) 精准关联度高


总体来说,社交网络行业就是由具有“社交”属性的互联网应用与服务提供商、网民及相关企业等组成的群体。



我们身边有哪些互联网社交产品?


即时聊天


即时聊天软件可以在两名或多名用户之间传递即时消息的网络软件,使用者发出的每一句话都回即时显示在双方的屏幕上。SKYPE、QQ、Facebook等是典型代表。


社交网站


SNS的全称也可以是Social Networking Services,即社会性网络服务,专指旨在帮助人们建立社会性网络的互联网应用服务。


社区论坛


社区论坛是一个网络板块,指不同的人围绕同一主题引发的讨论,如天涯社区。类似的名词还有论坛、贴吧等。同时也是指固定的地理区域范围内的社会成员以居住环境为主体,行使社会功能、创造社会规范物,与行政村同一等级的行政区域。


直播


其形式可分为现场直播、演播室访谈式直播、文字图片直播、视音频直播或由电视(第三方)提供信源的直播;而且具备海量存储,查寻便捷的功能。如yy直播、熊猫TV、斗鱼直播都是比较著名的直播公司


短视频


短视频超短的制作周期和趣味化的内容对短视频制作团队的文案以及策划功底有着一定的挑战,优秀的短视频制作团队通常依托于成熟运营的自媒体或IP,除了高频稳定的内容输出外,也有强大的粉丝渠道;短视频的出现丰富了新媒体原生广告的形式。较为著名的短视频APP有抖音、快手、西瓜等。


社区网站


社交网站是针对社区内居民之间互相联系的网站,自然网站的内容应该主要倾向于更适合在社区内产生的活动,比如:二手物品转让、上下班拼车等,要能够体现出社区网站的独有特色。


互联网社交的产业链和价值链


从产业链和价值链角度,可分为平台运营商、应用技术提供商、广告主、广告代理、支付方、用户等。


互联网社交的营销模式及盈利模式


社交网络的业务领域差别很大,综合分析,广告是社交网络商业化的主流式,游戏的流量转化效率最高,社交电商、在线直播在内的增值服务和本地生活服务正在成为新趋势。


社交数据在征信领域的应用有哪些呢?


社交征信背景


征信并不是一个简单征信评分的模型,而是由数据公司、征信公司、征信使用方三部分组成。数据公司就是采集或做一些数据的初步挖掘,这类公司可能会有特殊的数据源,例如法院、公安等这些数据都是需要深入行业背景才能拿到。征信公司是有一个产权联系,另外它也会向第三方一些数据公司去购买一些数据回来,丰富它数据的维度,并且基于这些数据去做一些征信的事情,提供一些征信级的解决方案。征信使用方就是征信的解决方案最后给到谁来用。一般来说我们的理解就是银行和P2P的贷款机构。这三部分综合起来,就形成了一个整体的征信行业的产业链。


腾讯社交网络数据


传统征信的分析维度。其一是用户的基础信息,如年龄、性别、职业、收入、婚姻状况,工作年限,工作状况等基本上和每家银行或者每个做征信的机构获得的数据都差不多。其二是信贷情况,看用户申请几张信用卡,最近一个月的征信报告被查询的次数,因为我们大家都知道征信报告被查询的次数可以直接代表最近有没有比较频繁地做贷款的申请或者信用卡申请。如果最近的次数特别多,那说明这个人最近非常缺钱,可能就会影响信用,直接影响授信额度。


个体用户画像研究


做个体用户画像研究遇到的挑战主要有如下三方面:其一,如何充分利用腾讯各种丰富的数据资源及之间的联系?其二,如何使用户画像适应各种不同的应用场景?其三,如何高效的处理海量的用户数据(超过10亿的QQ用户, 超过千亿级别的各类日志数据) ?面对这些挑战,相应的解决方案如下:


针对不同的底层数据类型设计特定的挖掘算法,挖掘用户的行为特征,形成底 层标签。综合考虑不同数据来源的,形成更上层的抽象用户标签。建立完善的用户画像标签体系结构,从不同维度、粒度对用户进行描述。


搭建用户画像挖掘系统,基于大规模存储和机器学习计算平台,定期对全 量用户数据进行计算和挖掘,并提供用户标签的使用和查询服务。


用户画像挖掘结果


个人用户画像研究的结果就是把结构化数据,文本分类,LBS数据,社交网络传播扩散这些挖掘之后形成一个比较完整的画像,比如说人口的一些基础属性如年龄、家乡、兴趣等。同时也会对用户婚姻状况来做一个判断。有了这些数据之后,就可以基于这些用户数据去做很多社交征信工作。


社交网络拓扑的应用


社交网络拓扑的应用无外乎有两种,其一是是判断拓扑的类型,其二是研究这些类型在这个关系链里的影响力。比较有标志性的拓扑类型有三角形和心型两种结构。