电信网络诈骗层出不穷,结合了互联网高端科技的国家反诈APP是如何预防诈骗?对于来自网络的诈骗链接要如何预防?怎样识别诈骗IP地址?
对一个服务器而言,以前访问的用户往往还会再次出现。基于历史IP的过滤方法(history-IP filtering)基于这一原理,根据正常访问源地址出现的频率和相应的数据包数构建了IP地址数据库,并且采用滑动窗口进行过期地址淘汰。
IP数据云服务数据库,将网络测绘技术与人工智能算法相结合,利用动态密度聚类算法和基于多层神经网络的 IP 定位算法,完成 IP 地址地理位定位。再通过对分析攻击、欺诈、作弊的历史IP地址进行归属地、运营商等标签标注,后期同地区同类型IP出现时,会进行有效防范,降低攻击、欺诈等概率,从而保障人民的财产安全。
还可以通过分析用户交易的IP地址判断是否存在多笔交易发生地聚集等风险场景或者IP地址是否来自高危地区,如缅甸、老挝,对高风险IP进行提示;结合IP应用场景、IP地址的出现位置的离散程度、分布情况综合用户行为及时间判断IP地址风险程度,过滤机器流量。在登陆、交易、支付等多个环节结合多重验证等技术减少欺诈行为。
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