在看高性能 MySQL 第 3 版(4.1.7 节)时,作者建议当存储 IPv4 地址时,应该使用 32 位的无符号整数(UNSIGNED INT)来存储 IP 地址,而不是使用字符串。 但是没有给出具体原因。为了搞清楚这个原因,查了一些资料,记录下来。
相对字符串存储,使用无符号整数来存储有如下的好处:
- 节省空间,不管是数据存储空间,还是索引存储空间
- 便于使用范围查询(BETWEEN…AND),且效率更高
通常,在保存 IPv4 地址时,一个 IPv4 最小需要 7 个字符,最大需要 15 个字符,所以,使用 VARCHAR(15) 即可。MySQL 在保存变长的字符串时,还需要额外的一个字节来保存此字符串的长度。而如果使用无符号整数来存储,只需要 4 个字节即可。
另外还可以使用 4 个字段分别存储 IPv4 中的各部分,但是通常这不管是存储空间和查询效率应该都不是很高(可能有的场景适合使用这种方式存储)。
使用无符号整数来存储也有缺点:
- 不便于阅读
- 需要手动转换
对于转换来说,MySQL 提供了相应的函数来把字符串格式的 IP 转换成整数 INET_ATON,以及把整数格式的 IP 转换成字符串的 INET_NTOA。如下所示:
mysql> select inet_aton('192.168.0.1');
+--------------------------+
| inet_aton('192.168.0.1') |
+--------------------------+
| 3232235521 |
+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select inet_ntoa(3232235521);
+-----------------------+
| inet_ntoa(3232235521) |
+-----------------------+
| 192.168.0.1 |
+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
对于 IPv6 来说,使用 VARBINARY 同样可获得相同的好处,同时 MySQL 也提供了相应的转换函数,即 INET6_ATON 和 INET6_NTOA。
对于转换字符串 IPv4 和数值类型,可以放在应用层,下面是使用 java 代码来对二者转换:
package com.mikan;
/** * @author Mikan */
public class IpLongUtils {
/** * 把字符串IP转换成long * * @param ipStr 字符串IP * @return IP对应的long值 */
public static long ip2Long(String ipStr) {
String[] ip = ipStr.split("\\.");
return (Long.valueOf(ip[0]) << 24) + (Long.valueOf(ip[1]) << 16)
+ (Long.valueOf(ip[2]) << 8) + Long.valueOf(ip[3]);
}
/** * 把IP的long值转换成字符串 * * @param ipLong IP的long值 * @return long值对应的字符串 */
public static String long2Ip(long ipLong) {
StringBuilder ip = new StringBuilder();
ip.append(ipLong >>> 24).append(".");
ip.append((ipLong >>> 16) & 0xFF).append(".");
ip.append((ipLong >>> 8) & 0xFF).append(".");
ip.append(ipLong & 0xFF);
return ip.toString();
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(ip2Long("192.168.0.1"));
System.out.println(long2Ip(3232235521L));
System.out.println(ip2Long("10.0.0.1"));
}
}
输出结果为:
3232235521
192.168.0.1
167772161
IP地址查询,通过IP数据云 - 免费IP地址查询
IP数据云利用大数据挖掘和网络空间地图测绘技术与人工智能(AI)算法相结合,利用动态密度聚类算法和基于多层神经网络的IP地址定位算法,完成IP地址地理位置定位。IP数据云接口响应快,多台服务器构建 API 接口负载均衡。IP数据云利用全球超700个网络监测点辅助测量,IP地址查询定位准确度超过99.8%。