采购管理的全过程中,包括采购需求产生、内部立项、供应商寻源、技术交流、招标文件准备、招标公告发布、供应商报名、投标文件准备与投标、开标与评标、定标、合同签订等各环节,每个环节都可能产生各种违规、违法行为,常见可能产生的问题包括有:
· 需求并不真实存在
· 供应商存在关联关系,未充分竞争
· 未寻找性价比高的优质供应商,并考察入库
· 技术要求具有倾向性
· 评分标准具有倾向性
· 讲标过程故意刁难部分供应商
· 评标专家选择具有倾向性,评标打分不合理
· 成本/采购人员透露测算价、最高限价(在不应该公开的情况下)
· 投标过程中供应商合伙围标
里面很多环节,不结合业务与实际情况是很难发现的,尤其在没有使用电子招投标系统的情况,就更难发现了。
电子招投标系统,除了固化公司内部采购管理制度外,最大的作用就是使得投标供应商进行充分竞争,以合理的价格找到合作伙伴,从而降低公司采购成本。
“阳光、透明、高效”,是采购管理系统软件开发公司的宣传点。采购系统是大型集团型企业对分散在各地分子公司的采购管理工作的抓手,要是没有采购管理系统,如何实现对分子公司采购工作的管控与监督,简直难以想象。
有了电子招投标系统后,很多招投标围标串标嫌疑变得有迹可循。具体有哪些呢?
1、投标人IP地址或Mac地址重复
围标情况下,多个厂商的投标工作是由主导围标行为的厂商完成的,这时候往往标书全部是这个厂商员工写的,并有可能由某一个人拿几个公司的采购平台账号,上传投标文件进行投标,从而导致投标人IP地址重复、Mac地址重复。
有些人知道IP地址重复这事,为避免IP地址重复,可能在公司里面投标后,再拿着笔记本在家里或酒店里上传另一个公司标书,以为这就没问题了,其实这时候投标人Mac地址是一样的,也是徒劳。
2、投标供应商基本信息重复
针对同一采购项目,投标供应商中,有两个或多个供应商出现基本信息重复,如联系人姓名、电话、邮箱、公司地址等内容重复;
两个或多个供应商股东存在关联关系,这个现在有很多第三方的数据公司可以查询。
还有就是公司办公场所租赁人或拥有人一致的。
3、招标公告问题(时间短、部分重要信息不公开)
在公开招投标情况下,招标采购人员为了担心很多有竞争力的公司进行投标报名,把招标公告时间定的特别短,这样留个潜在供应商报名时间短、投标文件准备时间短,排挤可能存在的竞争对手。
注:公告时间在政府或国企单位,是有时限要求的,民企相对比较随意。
4、投标文件雷同
投标文件属性雷同。通过软件对比投标文件的电子文档的属性,当不同公司的电子投标人作者、最后一次保存者、公司等内容雷同时,表示很有可能出自同一个之手,存在围标嫌疑。
投标文件内容一致。通常表现为技术标中的响应内容、方案细节雷同,投标文件中的瑕疵雷同,比如错别字都完全一样。还有低级的雷同,比如A公司的投标文件中写了B公司的名称、放了B公司资质文件等,典型的属于投标文件Copy造成,围标无疑。
5、投标价格接近测算价或内部最高限价
在没有公开内部最高限价的时候,有投标人接近接近测算价或内部最高限价中标。最后中标人已接近最高限价的情况下中标,串标嫌疑很大。
6、供应商伴随投标
为确保充分竞争,引入优质供应商,公开招投标或邀请招标时,都会要求最低投标供应商数量。因此招标标过程中,为了达到投标供应商数量的要求,有厂商就会拉一些“小伙伴”过来陪标。通常每个厂商的“小伙伴”是固定的,当投标多次后,就会发现,几个厂商在不同采购中经常性同时出现,而且中标人都是其中固定的一个(围标嫌疑很大),这种情况单看某一个采购项目,比较难发现,需要分析多个项目。
7、截标时间段短
为了排挤部分供应商,与合作供应商提前沟通需求、方案,让截标时间靠近发标时间,让潜在竞争对手的方案编制时间极短,从而达到排挤的目的。
8、供应商中标率异常
有厂商投标几次中几次,中标率异常的高,假如这个厂商不是行业龙头,实力一般甚至较差时,串标嫌疑很大;
还有同一供应商非低价中标频繁。
9、历史投标异常间接产生的嫌疑
很多厂商以为当次投标很注意,不会发现问题,但其实不然。
历史上某次投标的IP地址或Mac地址重复,导致两者已经被关联上了,在新的项目招投标过程中,即使很注意,投标过程中没有留有痕迹,但还是会出现问题,有围标嫌疑。
10、报价清单价异常
有些采购报价单项数多,投标过程中,在设定好一个投标厂商价格后,为省事,把另外围标伙伴的价格直接乘以一定的系数,这样会导致几个投标厂商的报价情况,成规律性递减或递增。
以上,都是通过信息化手段可直接、快速发现的采购过程异常,审计、公安另有100种方法等着在。
《枚乘传》:"欲人勿闻,莫若勿言;欲人勿知,莫若勿为"。
IP数据云 - 全球43亿全量IP地址数据库查询定位平台,为用户提供全球IP归属地查询定位服务。帮助招标公司解决串标问题,维护网络安全。
IP数据云利用大数据挖掘和网络空间地图测绘技术与人工智能(AI)算法相结合,利用动态密度聚类算法和基于多层神经网络的IP地址定位算法,完成IP地址地理位置定位。IP数据云接口响应快,多台服务器构建 API 接口负载均衡。IP数据云利用全球超700个网络监测点辅助测量,IP地址查询定位准确度超过99.8%。
除此之外,IP数据云为满足不同用户需求,提供“接口定制”服务,可以根据客户的业务领域及应用场景,进行个性化定制,满足客户多场景的业务需求。